Karşılaştırma · Güncelleme: 2026-08-24
Docsfra vs LlamaParse
LlamaParse bir belge parser'ıdır: PDF ve ofis dosyalarını LLM'e hazır markdown ve JSON'a çevirir, sayfa başına fiyatlanır ve en güçlü olduğu yer LlamaIndex ekosistemidir — çıktıyı, kendinizin kurup işlettiği bir RAG hattına beslersiniz.
Docsfra bir belge yapay zekâsı platformudur: parse etmek sekiz katmanın yalnızca ilkidir. Tek yükleme aynı zamanda yapılandırılmış objeler, varlık grafı, mantık grafı, hibrit arama ve atıflı cevap (sayfa, span ve bounding-box kanıtıyla) üretir — veritabanı seviyesinde tenant izolasyonu, sovereign/air-gapped kurulum ve model bağımsızlığıyla: LLM'i veya embedding'i değiştirmek yeniden indeksleme gerektirmez.
Pratik fark şu: LlamaParse ile hâlâ kurmanız gereken bir stack için mükemmel girdi alırsınız; Docsfra'da o stack'in kendisi — parse, depola, ara, kanıtla cevapla — üründür.
LlamaParse'ı seçin, eğer
- Zaten LlamaIndex'e yatırım yaptıysanız ve doğrudan ona takılan bir parser istiyorsanız
- Kendi hattınıza girdi olarak yalnızca markdown/JSON parçaları gerekiyorsa
- Prototip aşamasındaysanız ve Fast modun düşük sayfa fiyatı deney için yeterliyse
Docsfra'yı seçin, eğer
- Yalnızca parse edilmiş metin değil, doğrulanabilir atıflı cevaplar (sayfa, span, bounding box) gerekiyorsa
- Retrieval, varlık ve mantık katmanlarını kendiniz kurup işletmek istemiyorsanız
- Tenant izolasyonu, self-hosted/air-gapped kurulum veya kendi model anahtarlarınız gerekiyorsa
| Docsfra | LlamaParse | |
|---|---|---|
| Nedir | Belge AI platformu — 8 katmanlı temsil (AIDR), yükleme başına 16+ artifact | LlamaIndex ekosisteminde belge parse servisi |
| Çıktı | Markdown, JSON, yapılandırılmış objeler, varlık & mantık grafları, embedding, hibrit arama, atıflı cevap, CDN türevleri | LLM'e hazır markdown / JSON parçaları |
| Atıf & kanıt | Sayfa, span ve bounding-box seviyesinde, kaynağa çapalı | Üstüne kurduğunuz hatta bağlı |
| Arama & sorma | Yerleşik (hibrit retrieval + RAG endpoint'i) | LlamaIndex üzerinden kendiniz kurarsınız |
| Kurulum | Bulut, self-hosted, air-gapped; parse varsayılan olarak Docsfra'nın kendi GPU altyapısında | Bulut API |
| Model seçimi | Şerit başına OpenRouter modeli, BYOK veya kendi OpenAI-uyumlu endpoint'iniz | Premium modlarda model seçenekleri |
| Multi-tenant | Veritabanı katmanında row-level security | Kendi stack'inizde, uygulama seviyesinde |
| Fiyatlandırma | Artifact başına kullandıkça öde kredi; kayıtta 250 ücretsiz kredi | Sayfa başına: ~$0,00125 (Fast) – ~$0,056 (Agentic Plus) |
Sıkça sorulan sorular
Docsfra bir LlamaParse alternatifi mi?
Evet, hatta fazlası: Docsfra LlamaParse'ın yaptığı parse adımını kapsar; aynı yüklemeden depolama, arama, atıflı cevap ve varlık/mantık graflarını da üretir — yani parser'ın etrafına kuracağınız hattın çoğunu da ikame eder.
Docsfra ile kendi RAG stack'imi kullanmaya devam edebilir miyim?
Evet. Markdown, JSON ve embedding dahil her artifact API'den dışa aktarılabilir; Docsfra'yı yalnızca yüksek kaliteli çıkarım ucu olarak kullanıp üst katmanlara ihtiyaç duydukça geçebilirsiniz.
Fiyatlar nasıl karşılaştırılır?
LlamaParse mod başına sayfa ücretlendirir; Docsfra yalnızca ürettiğiniz artifact başına kredi düşer ve 250 ücretsiz krediyle başlarsınız. Salt parse yükünde iki model benzerdir; arama, sorma ve graf katmanlarını kullandığınızda — ki bunlar aksi halde ayrı altyapıdır — Docsfra ekonomisi öne geçer.
Rakip bilgileri Ağustos 2026 itibarıyla halka açık listelere dayanır ve değişebilir. Düzeltmeler için: sales@docsfra.com.